Web kazıma, bir web sitesinden verileri otomatik olarak çekip yapılandırılmış bir biçimde elde etmek için kullanılan bir tekniktir. Bu sayede, büyük miktarda veriyi manuel olarak toplama yerine, bir program aracılığıyla hızlı ve verimli bir şekilde bu işlemi gerçekleştirebilirsiniz.
Neden Web Kazıma Yapılır?
- Veri Analizi: Pazar araştırmaları, fiyat karşılaştırmaları, trend analizleri gibi birçok alanda veri toplamak için kullanılır.
- Veri Tabanları Oluşturma: Çevrimiçi mağazaların ürün bilgilerini, sosyal medya verilerini veya haber sitelerinin makalelerini kendi veri tabanınıza aktarabilirsiniz.
- Makine Öğrenmesi: Büyük veri setleri oluşturarak makine öğrenmesi modellerini eğitmek için kullanılır.
- Otomasyon: Tekrarlayan veri toplama görevlerini otomatikleştirerek zaman ve iş gücü tasarrufu sağlar.
Web Kazıma Nasıl Çalışır?
- Hedef Seçimi: Hangi web sitesinden hangi verileri almak istediğinizi belirleyin.
- HTML Analizi: Hedef sitenin HTML yapısını inceleyerek veriye ulaşmak için doğru yolunu bulun.
- Programlama: Python gibi programlama dilleri ve Beautiful Soup, Scrapy gibi kütüphaneler kullanarak bir web kazıyıcı programı yazın.
- Veri Çekme: Programınız, web sitesine istek göndererek HTML içeriğini alır ve belirlenen verileri ayıklar.
- Veri İşleme: Çekilen verileri temizler, düzenler ve kullanışlı bir formata dönüştürür.
Web Kazıma Örnekleri:
- E-ticaret Sitelerinden Ürün Bilgileri: Fiyat, açıklama, stok durumu gibi bilgileri toplamak.
- Haber Sitelerinden Makaleler: Belirli konularda haberleri toplamak ve analiz etmek.
- Sosyal Medya Verileri: Belirli bir hashtag veya kullanıcıya ait gönderileri toplamak.
- Emlak Sitelerinden İlanlar: Kiralık veya satılık evlerin özelliklerini toplamak.
Önemli Notlar:
- Web Sitesi Politikaları: Her web sitesinin farklı kullanım şartları vardır. Web kazıma yapmadan önce site politikalarını dikkatlice okuyun.
- Hukuki Sınırlamalar: Telif hakları, gizlilik gibi konularda yasal sınırlamalar olabilir.
- Etik Kurallar: Web sitelerini aşırı yüklememek ve kişisel bilgileri kötüye kullanmamak gibi etik kurallara uymak önemlidir.
Web Kazıma İçin Kullanılan Araçlar:
- Programlama Dilleri: Python, R, JavaScript
- Kütüphaneler: Beautiful Soup, Scrapy, Selenium, Requests
- Araçlar: ParseHub, Octoparse
Web Kazıma Hakkında Daha Fazla Bilgi:
Web kazıma hakkında daha detaylı bilgi almak için aşağıdaki kaynakları inceleyebilirsiniz:
- Medium: https://medium.com/kaveai/web-scraping-453e96a86195
- Kronnika: https://kronnika.com/tr/rpa-ile-web-scraping-nasil-yapilir/
- CyberSkillsHub: https://cyberskillshub.com/web-scraping-nedir-nasil-yapilir/
Web kazıma, doğru kullanıldığında verimli bir veri toplama yöntemi olabilir. Ancak, yasal ve etik sınırlamaları göz önünde bulundurarak kullanılmalıdır.
