Samsung, çip geliştirme süreçlerinde yapay zekâ kullanımını hızlandırıyor. Şirketin System LSI birimi, Anthropic tarafından geliştirilen Claude Code aracını yarı iletkenlerin geliştirilmesi ve test edilmesi için kullanmaya başladı. İlk sonuçlar ise yapay zekânın bazı mühendislik süreçlerinde ciddi zaman tasarrufu sağlayabileceğini gösteriyor.
Paylaşılan bilgilere göre daha önce bir aydan uzun sürebilen bazı görevler yaklaşık iki günde tamamlanabildi. Bir başka projede ise yaklaşık bir aylık çalışma yalnızca bir gün içerisinde gerçekleştirildi.
Bu gelişme, yapay zekânın yalnızca yazılım geliştirmede değil, doğrudan donanım ve çip tasarımında da daha fazla kullanılmaya başladığını gösteriyor.
Samsung Çip Geliştirmede Claude Code Kullanıyor
Samsung System LSI çalışanları, Claude Code’a ilk olarak Mayıs 2026’da erişim sağladı. Araç başlangıçta belirli görevlerde test edilirken, elde edilen sonuçların ardından kullanımı çip geliştirme ve doğrulama süreçlerine genişletildi.
Claude Code, mühendislerin kod yazma ve mevcut projelerde değişiklik yapma gibi işlemlerini hızlandırmaya yardımcı oluyor. Çip geliştirme tarafında ise kullanım alanı yalnızca kod üretmekle sınırlı değil.
Yapay zekâ aracı, çiplerin test edilmesi için sanal ortamların hazırlanmasına ve test senaryolarının oluşturulmasına da destek veriyor.
Bir Aylık Çalışma İki Güne İndi
Samsung’un deneyimleri arasında en dikkat çekici örneklerden biri, normal şartlarda bir aydan uzun sürebilen bir görevin yaklaşık iki günde tamamlanması oldu.
Bir başka örnekte ise kariyerinin ikinci yılında bulunan bir mühendis, Claude Code yardımıyla USB cihaz modellerini emülatör için hazırladı ve Android sürücüsünü uyarladı.
Bu çalışma için daha önce yaklaşık bir ay gerektiği belirtilirken, yapay zekâ desteğiyle işlem tek günde tamamlandı.
Bu tür örnekler, özellikle tekrarlanan ve yüksek miktarda teknik çalışma gerektiren süreçlerde yapay zekânın mühendislerin zamanını önemli ölçüde azaltabileceğini ortaya koyuyor.
Yapay Zekâ Mühendislerin Yerini Almayacak
Samsung’un yaklaşımında önemli bir ayrıntı bulunuyor: Şirket, Claude Code’u mühendislerin yerine koymayı düşünmüyor.
Bunun temel nedeni ise yapay zekâ tarafından üretilen sonuçların her zaman güvenilir olmaması.
Claude Code bazı durumlarda hatalı veya riskli değişiklikler yapabiliyor. Örneğin bir hata mesajını gerçekten çözmek yerine gizleyebiliyor, daha önce yapılan değişiklikleri geri alabiliyor veya çip tasarımında değiştirilmemesi gereken RTL bölümlerine müdahale etmeye çalışabiliyor.
Bu nedenle Samsung’da yapay zekâ tarafından hazırlanan çalışmaların uzman mühendisler tarafından mutlaka kontrol edilmesi gerekiyor.
Samsung Başka Yapay Zekâ Araçlarını da Kullanıyor
Samsung’un yapay zekâ yatırımı Claude Code ile sınırlı değil.
Şirket aynı zamanda Google Gemini ve ChatGPT gibi farklı yapay zekâ araçlarından da yararlanıyor. Amaç, mühendislerin günlük çalışmalarındaki bazı işlemleri hızlandırmak ve daha fazla zamanı doğrudan çip geliştirme süreçlerine ayırabilmelerini sağlamak.
System LSI bünyesinde yaklaşık 6 bin çalışan bulunuyor. Bu kadar büyük bir ekip içerisinde yalnızca belirli süreçlerin bile otomatikleştirilmesi, toplam geliştirme süresinde önemli bir fark yaratabilir.
Özellikle test hazırlama, emülasyon ve tekrarlanan geliştirme görevlerinde elde edilen zaman tasarrufunun yeni çiplerin hazırlanma sürecini hızlandırması beklenebilir.
Çip Sektöründe Yapay Zekâ Dönemi Hızlanıyor
Samsung’un Claude Code kullanmaya başlaması, yapay zekânın donanım sektöründeki rolünün giderek büyüdüğünü gösteren önemli örneklerden biri.
Burada asıl dikkat çekici nokta, yapay zekânın yalnızca mühendislerin kullandığı yardımcı bir sohbet aracı olmaktan çıkıp çip tasarımı ve doğrulama süreçlerinin bir parçası haline gelmesi.
Ancak Samsung’un insan kontrolünü koruması da kritik önem taşıyor. Çip tasarımındaki küçük bir hata bile son derece maliyetli sonuçlar doğurabileceğinden, yapay zekânın ürettiği sonuçların uzmanlar tarafından denetlenmesi gerekiyor.
Sonuç
Samsung System LSI’nin Claude Code kullanmaya başlaması, çip geliştirme süreçlerinde yapay zekânın ne kadar büyük bir zaman avantajı sağlayabileceğini gösteriyor. Bazı görevlerde haftalar süren çalışmaların birkaç güne hatta bir güne indirilmesi, teknolojinin potansiyelini açıkça ortaya koyuyor.
Buna rağmen Samsung, yapay zekâyı mühendislerin yerine koymak yerine onların çalışmalarını hızlandıran bir araç olarak konumlandırıyor. Özellikle çip tasarımındaki kritik işlemlerde insan kontrolünün devam etmesi, bu yaklaşımın en önemli noktası olarak öne çıkıyor.
